A popularidade de ambientes de computação científica, como Mathematica, Maple e Matlab, aumentou consideravelmente na última década, devido ao fato de cientistas e engenheiros se sentirem mais produtivos nesses ambientes. Um motivo óbvio é a poderosa caixa de ferramentas e a sintaxe simples das linguagens de comando nesses ambientes. Outro fator é a forte integração da visualização, que permite visualizar rapidamente o que você computou. No entanto, uma desvantagem do ambiente é que eles não funcionam bem com outros tipos de software numérico e sistemas de visualização. É aqui que entra o Python. O Python oferece uma sintaxe simples e limpa dos ambientes de computação populares, incluindo o Matlab. Então, qual é o melhor - Python ou Matlab? Não existe uma resposta simples para essa pergunta, porque ambos têm seu quinhão de prós e contras.
Python é uma linguagem de programação multiplataforma de uso geral que é particularmente fácil de aprender e o código é claro para ler e escrever. É uma linguagem muito expressiva que requer escrever apenas menos linhas de código do que seria necessário para um aplicativo equivalente escrito em C ++ ou Java. O Python é escrito em ANSI C portátil, por isso é compilado e executado em todos os sistemas operacionais viáveis, incluindo Linux, BSD, Mac OS X e Palm OS. Sua linguagem e bibliotecas principais são executadas da mesma maneira em todas as plataformas, para que você possa programar em ambientes mistos. Simplificando, você pode usar interfaces Python para suas bibliotecas existentes como uma maneira de criar seu próprio ambiente de solução de problemas.
Matlab significa Matrix Laboratory e é uma poderosa linguagem técnica para programação matemática. É um pacote de software matemático e gráfico com muitas ferramentas internas para resolver problemas e desenvolver ilustrações gráficas. Foi desenvolvido por Cleve Moler no final dos anos 70. Começou como um software de interface para facilitar o acesso às bibliotecas Fortran para computação numérica sem escrever o Fortran. A versão profissional do Matlab com recursos gráficos e da GUI foi desenvolvida em 1983 em conjunto por John Little, Cleve Moler e Steve Bangert. Eles então começaram a reescrever o Matlab em C, o que levou à formação do MathWorks em 1984. Desde então, o Matlab se tornou o padrão de fato para análise de dados, visualização gráfica, análise numérica e várias outras aplicações..
- Por definição, Python é uma linguagem de programação de uso geral multiparadigm, escrita em ANSI C portátil e usada para desenvolver aplicativos de pleno direito ou outras ferramentas de software. A linguagem e as bibliotecas principais do Python são executadas da mesma maneira em todas as plataformas, para que você possa programar em ambientes mistos. O Matlab, por outro lado, é uma linguagem comercial orientada a matemática e matriz para programação matemática. A Matlab possui caixas de ferramentas especializadas, desenvolvidas profissionalmente e meticulosamente testadas para diversas aplicações científicas e de engenharia. O Matlab possui funcionalidade numérica mais abrangente que o Python.
- O Python vem com uma extensa biblioteca padrão que permite fazer coisas como criar um servidor Web, baixar um arquivo, descompactar um arquivo compactado e muito mais, com apenas algumas linhas de código. A biblioteca destinada à programação de uso geral e contém módulos para itens específicos do sistema operacional, como threading, redes, bancos de dados, etc. A biblioteca padrão do Matlab, por outro lado, não contém tanta funcionalidade para a programação de uso geral, mas possui várias caixas de ferramentas poderosas para resolver os problemas mais comuns.
- Python e Matlab têm muitas coisas em comum, incluindo sintaxe simples e limpa, nenhuma declaração de variáveis, fácil criação de GUIs e colagem de visualização e simulação. No entanto, o Python claramente tem uma vantagem sobre o Matlab em termos de ambiente de desenvolvimento. O ambiente Python é completamente aberto e criado para integração com ferramentas externas, enquanto o Matlab é um programa matemático interativo usado para análise numérica, visualização gráfica, processamento de sinais e muitas outras aplicações. O Matlab é independente de plataforma, o que significa que o programa pode ser executado invariavelmente em todas as plataformas.
- O Python usa indexação baseada em 0, o que significa que as matrizes são indexadas de 0 para fornecer consistência com outras famílias de linguagens, incluindo C, C ++ e Java. A indexação baseada em 0 significa que o primeiro item está no índice 0, em vez de 1, e o segundo item está no índice 1, e assim por diante. No entanto, matrizes também podem ser indexadas usando números negativos, o que torna os algoritmos mais simples na forma. O Matlab, por outro lado, usa a indexação baseada em 1, como a maioria dos vetores e matrizes, o que simplesmente significa que possui indexação de matrizes começando de 1 em vez de 0.
- O Python é mais expressivo e legível em comparação com o Matlab, quando se trata de problemas de grande escala e as bibliotecas do Python são mais sofisticadas para escrever programas utilitários e scripts CGI. No entanto, os recursos gráficos do Matlab são mais convenientes que os do Python, porque seus gráficos dependem de pacotes externos que devem ser instalados separadamente. O código Python requer complementos orientados ao desenvolvedor para obter melhores benefícios de desempenho, como programação paralela explícita e compilação just-in-time. No entanto, o Matlab é fraco como uma linguagem de programação de uso geral.
Tanto o Python quanto o Matlab são linguagens de programação de alto nível usadas para executar várias análises de dados e tarefas de renderização para ciência e engenharia. Eles realmente têm muitas coisas em comum, incluindo nenhuma declaração de variáveis, sintaxe simples e limpa, fácil criação de GUIs e colagem de visualização. No entanto, o Matlab é uma linguagem de programação e um ambiente de computação para cientistas e engenheiros, enquanto o Python é uma linguagem de programação de uso geral usada para o desenvolvimento de aplicativos e web. O Python é mais expressivo e legível em comparação com o Matlab, quando se trata de problemas de grande escala, enquanto os recursos gráficos do Matlab são mais convenientes que os do Python..