Diferença entre Python e Go

O Python e o Go são linguagens de programação poderosas e de alto nível usadas para escrever aplicativos da Web, mas o Python é relativamente fácil de aprender, mas difícil de entender, enquanto o Go é um difícil de aprender, mas fácil de entender. O Python é idealmente preferido para desenvolvimento rápido, implantações de produção e sistemas escaláveis. Python é o futuro e todos estão se movendo em direção a ele. Um programador experiente pode começar a escrever código Python útil em questão de horas. Uma das melhores qualidades do Python é sua consistência. Apenas trabalhe com o Python por um tempo e você poderá começar a dar palpites informados sobre os recursos que são novos para você. Go, por outro lado, é uma linguagem de sistemas quase tão rápida quanto Java e C ++, mas leva um pouco mais de tempo para construir coisas em comparação com o Python. Apresentamos uma comparação imparcial entre os dois para entender qual é o melhor.

O que é Python?

Python é uma poderosa linguagem de programação de alto nível usada principalmente para computação científica e de engenharia. Python refere-se especificamente à linguagem de programação Python e ao software interpretador Python que lê o código-fonte e executa suas instruções. É uma linguagem altamente eficiente, elegante e pragmática, simples e poderosa, adequada para iniciantes e profissionais de programação. O cérebro por trás da linguagem de programação popular é Guido van Rossum, que desenvolveu o Python e o lançou em 1991. Ele roda em todas as principais plataformas de hardware e sistemas operacionais e oferece alta produtividade em todas as fases do ciclo do software. As características do Python são úteis em praticamente qualquer área de desenvolvimento de software e uma das melhores qualidades do Python é sua consistência.

O que é o Go - Google?

Projetado pelo Google, o Go é uma linguagem de programação de uso geral que possui uma semelhança superficial com C e, como C, é uma ferramenta para programadores profissionais, mas é mais como uma versão atualizada do C. Ele empresta muitas boas idéias de muitas outras. idiomas, evitando recursos que levaram à complexidade e a códigos não confiáveis. O idioma foi originalmente concebido em setembro de 2007 por três ilustres engenheiros de TI, Robert Griesemer, Rob Pike e Ken Thompson, todos no Google. Em janeiro de 2008, Ken Thompson começou a trabalhar em um compilador para explorar as idéias do design: produzia C como saída. O design estava quase pronto em meados de 2008 e foi anunciado oficialmente em 2009.

Diferença entre Python e Go

Paradigma

- Python é uma linguagem de programação multiparadigma, imperativa e funcional, baseada em programação orientada a objetos. Ele adere à idéia de que, se uma linguagem se comporta de certa maneira em alguns contextos, ela deveria idealmente funcionar de maneira semelhante em todos os contextos. No entanto, não é uma linguagem OOP pura que não suporta encapsulamento forte, que é um dos principais princípios do OOP. Go, por outro lado, é uma linguagem de programação procedural baseada em paradigmas de programação simultânea que possui uma semelhança superficial com C. Na verdade, Go é mais como uma versão atualizada do C.

Status

- Python é uma linguagem de programação de tipo dinâmico que é digitada e interpretada dinamicamente. Ele é digitado com muita força para que as variáveis ​​não possam ser implicitamente coagidas a tipos não relacionados, pois o intérprete controla todos os tipos de variáveis. Isso significa que não precisamos inicializar variáveis ​​porque a verificação de tipo é feita em tempo de execução. Go, por outro lado, é uma linguagem estática de tipo que não possui herança de tipo, sobrecarga de método, asserções, programação genérica ou aritmética de ponteiro. É uma linguagem fortemente tipada estaticamente, o que significa que o tipo de uma variável é conhecido no momento da compilação.

Concorrência

- Como linguagem de programação, o Go foi projetado para manter as coisas o mais simples possível, com a idéia de criar uma linguagem de programação simples e eficiente, que não seja apenas rápida, mas também fácil de aprender e trabalhar. O Go possui um rico suporte para simultaneidade interna usando goroutines e canais, o que nos permite construir pipelines simultâneos complexos. Python, por outro lado, não fornece nenhum mecanismo de simultaneidade interno; no entanto, ele possui bibliotecas internas para construções comuns de programação simultânea - multithreading e multiprocessing. Em termos de simultaneidade, é fácil trabalhar com o Go em comparação com o Python.

Uso

- Python é uma linguagem de programação com vários paradigmas, cujas características são muito úteis em praticamente qualquer área do desenvolvimento de software. Oferece alta produtividade para todas as fases do ciclo de vida do software: design, análise, codificação, prototipagem, teste, depuração, documentação, implantação e assim por diante. É idealmente usado para desenvolver aplicativos de desktop e web. O Go é mais como uma linguagem de sistemas que roda diretamente no hardware subjacente. O Go é realmente bom em aplicativos de linha de comando e servidores da web independentes. É ideal para escrever programas confiáveis ​​e robustos para sistemas grandes e distribuídos e servidores de rede altamente escaláveis.

Python vs. Go: Gráfico de comparação

Resumo de Python vs. Ir

O código Python é mais rápido, mas a probabilidade de ocorrer erros tolos é um pouco maior. Go, por outro lado, é mais como uma linguagem de sistemas bastante semelhante a C e como C, é uma ferramenta para programadores profissionais. No entanto, leva um pouco mais de tempo para criar coisas em comparação com o Python. O Python fornece uma combinação única de elegância e simplicidade, o que facilita o aprendizado e um dos primeiros idiomas preferidos da comunidade. A abordagem da Go para abstração de dados e programação orientada a objetos é incomumente flexível, o que a torna adequada para grandes infra-estruturas distribuídas, como servidores de rede. Também é usado em vários outros domínios, como gráficos, aplicativos móveis e aprendizado de máquina.