Diferença entre OMR e OCR

OMR vs OCR

OMR (Optical Mark Recognition) e OCR (Optical Character Recognition) são dois métodos para obter informações do papel em formato digital. Embora ambos pareçam funcionar de maneira semelhante, há uma grande diferença entre OMR e OCR. A responsabilidade do OMR é apenas informar se uma marca está presente ou não em uma área predeterminada. O OCR também detecta a presença de marcas, mas sua tarefa não pára por aí. O OCR também precisa determinar qual é essa marca. Geralmente, é limitado a um único idioma para limitar os caracteres possíveis e aumentar a precisão.

O objetivo principal do OCR é eliminar a necessidade de recodificar um documento que já foi impresso. O OCR tira uma imagem de um documento impresso, tenta reconhecer todos os caracteres em uma página e, em seguida, junta os caracteres em um documento editável que pode ser editado em um processador de texto e se assemelha principalmente ao documento original. Embora não seja 100% preciso, reduz significativamente o esforço necessário para recriar o documento. Em comparação, o principal uso do OMR é tabular ou avaliar dados de um grande número de documentos. O maior exemplo disso é na classificação de exames simples de múltipla escolha. O OMR também é usado para tabular dados de censos ou pesquisas usando o mesmo método. O OMR é muito mais rápido se comparado à mão, já que a máquina pode processar uma folha instantaneamente.

Quando se trata de hardware, o OMR é muito mais simples em comparação com o OCR. No OMR, uma luz brilha nos espaços predeterminados. Se houver uma marca, o papel teria menos luz refletida do que se não houvesse. Com o OCR, não é assim tão simples. A imagem da página geralmente é digitalizada para uma imagem. As marcas individuais na página são avaliadas separadamente e comparadas às formas de caracteres conhecidas. Isso não é muito fácil de alcançar e é bastante caro para ser implementado em hardware. É por isso que a maioria dos sistemas de OCR usa computadores com o software apropriado. Os sistemas OMR são relativamente fáceis de implementar em hardware e são bastante prevalentes; como as máquinas usadas nas loterias.

Resumo:

1. O OMR detecta apenas a presença de uma marca, enquanto o OCR precisa discernir qual é a marca.
2. O OCR é usado para converter documentos impressos em um formato editável, enquanto um OMR é normalmente usado para classificar ou tabular
3. O OCR requer um mecanismo de reconhecimento complexo, enquanto um OMR não