Diferença entre erro de amostragem e não amostragem

Erro de amostragem é aquele que ocorre devido à falta de representatividade da amostra selecionada para observação. Inversamente, erro de não amostragem é um erro resultante de um erro humano, como erro na identificação do problema, método ou procedimento usado, etc..

Um projeto de pesquisa ideal procura controlar vários tipos de erros, mas existem algumas fontes potenciais que podem afetá-lo. Na teoria da amostragem, o erro total pode ser definido como a variação entre o valor médio do parâmetro populacional e o valor médio observado obtido na pesquisa. O erro total pode ser classificado em duas categorias, ou seja, erro de amostragem e erro de não amostragem.

Neste trecho do artigo, é possível encontrar as diferenças importantes entre erro de amostragem e erro de não amostragem em detalhes.

Conteúdo: Erro de amostragem versus erro de não amostragem

1. Gráfico de comparação
2. Definição
3. Principais diferenças
4. Conclusão

Gráfico de comparação

Base para Comparação	Erro de amostragem	Erro de não amostragem
Significado	Erro de amostragem é um tipo de erro, ocorre devido à amostra selecionada não representar perfeitamente a população de interesse.	Ocorre um erro devido a outras fontes que não a amostragem, enquanto a realização de atividades de pesquisa é conhecida como erro de não amostragem.
Causa	Desvio entre média amostral e média populacional	Deficiência e análise de dados
Tipo	Aleatória	Aleatório ou Não aleatório
Ocorre	Somente quando a amostra é selecionada.	Tanto na amostra quanto no censo.
Tamanho da amostra	Possibilidade de erro reduzida com o aumento do tamanho da amostra.	Não tem nada a ver com o tamanho da amostra.

Definição de erro de amostragem

Erro de amostragem indica um erro estatístico decorrente de uma determinada amostra selecionada que não é representativa da população de interesse. Em termos simples, é um erro que ocorre quando a amostra selecionada não contém as verdadeiras características, qualidades ou figuras de toda a população.

A principal razão por trás do erro de amostragem é que o amostrador extrai várias unidades de amostragem da mesma população, mas as unidades podem ter variações individuais. Além disso, eles também podem surgir devido ao desenho amostral defeituoso, demarcação defeituosa das unidades, escolha incorreta da estatística, substituição da unidade de amostragem feita pelo enumerador para sua conveniência. Portanto, é considerado o desvio entre o valor médio verdadeiro da amostra original e a população.

Definição de erro de não amostragem

Erro de não amostragem é um termo abrangente que compreende todos os erros, exceto o erro de amostragem. Elas surgem devido a várias razões, isto é, erro na definição do problema, design do questionário, abordagem, cobertura, informações fornecidas pelos entrevistados, preparação de dados, coleta, tabulação e análise.

Existem dois tipos de erro de não amostragem:

• Erro de resposta: Os erros decorrentes de respostas imprecisas foram dados pelos entrevistados ou a resposta foi mal interpretada ou gravada incorretamente. Consiste em erro do pesquisador, erro do entrevistado e erro do entrevistador, que são ainda classificados como.
  • Erro do pesquisador
    • Erro substituto
    • Erro de amostragem
    • Erro de medição
    • Erro de análise de dados
    • Erro de definição de população
  • Erro do respondente
    • Erro de incapacidade
    • Erro de falta de vontade
  • Erro do entrevistador
    • Questionando Erro
    • Gravando Erro
    • Erro de seleção do entrevistado
    • Erro de trapaça
• Erro de não resposta: Erro decorrente de alguns respondentes que fazem parte da amostra não responderem.

Principais diferenças entre erro de amostragem e não amostragem

As diferenças significativas entre erro amostral e não amostral são mencionadas nos seguintes pontos:

1. Erro de amostragem é um erro estatístico porque a amostra selecionada não representa perfeitamente a população de interesse. O erro de não amostragem ocorre devido a outras fontes que não a amostragem durante a realização de atividades de pesquisa, conhecido como erro de não amostragem..
2. O erro de amostragem ocorre devido à variação entre o verdadeiro valor médio da amostra e da população. Por outro lado, o erro de não amostragem surge devido à deficiência e análise inadequada dos dados.
3. O erro de não amostragem pode ser aleatório ou não aleatório, enquanto o erro de amostragem ocorre apenas na amostra aleatória.
4. O erro de amostra surge apenas quando a amostra é considerada representativa de uma população. Em oposição ao erro de não amostragem, que surge tanto na amostragem quanto na enumeração completa.
5. O erro de amostragem está associado principalmente ao tamanho da amostra, ou seja, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a possibilidade de erro diminui. Pelo contrário, o erro de não amostragem não está relacionado ao tamanho da amostra, portanto, com o aumento do tamanho da amostra, ele não será reduzido.

Conclusão

Para encerrar esta discussão, é verdade que o erro de amostragem está completamente relacionado ao design da amostra e pode ser evitado, expandindo o tamanho da amostra. Por outro lado, o erro de não amostragem é uma cesta que cobre todos os erros que não sejam o erro de amostragem e, portanto, é inevitável por natureza, pois não é possível removê-lo completamente..