Diferença entre a média da amostra e a média da população

Em estatística, a média aritmética é uma das medidas ideais de tendência central. Para um determinado conjunto de observações, a média aritmética pode ser calculada adicionando todas as observações e dividindo o valor obtido pelo número de observações. Existem dois tipos de média, ou seja, média amostral e média populacional, que são frequentemente usados ​​em estatística e probabilidade. A média da amostra é usada principalmente para estimar a média da população quando a média da população não é conhecida, pois eles têm o mesmo valor esperado.

Média da amostra implica a média da amostra derivada de toda a população aleatoriamente. Média da população nada mais é do que a média de todo o grupo. Dê uma olhada neste artigo para saber as diferenças entre a média da amostra e a média da população.

Conteúdo: Média da amostra versus média da população

1. Gráfico de comparação
2. Definição
3. Principais diferenças
4. Conclusão

Gráfico de comparação

Base para Comparação	Média da amostra	Média da população
Significado	Média da amostra é a média aritmética dos valores aleatórios da amostra extraídos da população.	Média populacional representa a média real de toda a população.
Símbolo	x̄ (pronunciado como x bar)	μ (termo grego mu)
Cálculo	Fácil	Difícil
Precisão	Baixo	Alto
Desvio padrão	Quando calculado usando a média da amostra, é denotado por (s).	Quando calculado usando a média da população, é indicado por (σ).

Definição da média da amostra

A média da amostra é a média calculada a partir de um grupo de variáveis ​​aleatórias, extraídas da população. É considerado um estimador eficiente e imparcial da média da população, o que significa que o valor mais esperado para a estatística da amostra é a estatística da população, independentemente do erro de amostragem. A média da amostra é calculada da seguinte forma:

onde, n = tamanho da amostra
∑ = Adicionar
uma_Eu = Todas as observações

Definição de Média Populacional

Nas estatísticas, a média da população é definida como a média de todos os elementos da população. É um meio de característica de grupo, onde grupo refere-se a elementos da população, como itens, pessoas, etc. e a característica é o item de interesse. Como a população é muito grande e desconhecida, a média da população é constante desconhecida. Com a ajuda da fórmula a seguir, a média da população pode ser calculada,

onde N = tamanho da população
∑ = Adicionar
uma_Eu = Todas as observações

Principais diferenças entre a média da amostra e a média da população

As diferenças significativas entre a média da amostra e a média da população são explicadas em detalhes nos pontos abaixo:

1. A média aritmética dos valores amostrais aleatórios retirados da população é denominada média amostral. A média aritmética de toda a população é denominada média populacional.
2. A amostra é representada por x̄ (pronunciada como uma barra x). Por outro lado, a média da população é rotulada como μ (termo grego mu).
3. Embora o cálculo da média da amostra seja fácil, uma vez que a lista de elementos fornecidos é apenas pequena e consome muito menos tempo. Ao contrário da média da população, onde o cálculo é difícil, pois há muitos elementos na população que demoram muito tempo.
4. A precisão de uma média populacional é comparativamente maior que a média da amostra. A precisão de uma média da amostra pode ser aprimorada aumentando o número de observações.
5. Os elementos da população são representados por 'N' na média da população. Pelo contrário, 'n' na média da amostra representa o tamanho da amostra.
6. Quando o desvio padrão é calculado usando a média da amostra, é indicado pela letra 's'. Por outro lado, quando a média da população é usada no cálculo do desvio padrão, é representada por sigma (σ).

Conclusão

O método de cálculo de ambas as médias é o mesmo, ou seja, soma de todas as observações divididas pelo número de observações, mas há uma grande diferença entre como elas são representadas. Enquanto uma média da amostra é escrita como x̄ ou às vezes M, a média da população é rotulada como μ. A média da amostra é uma variável aleatória, enquanto a média da população é uma constante desconhecida.