Nas estatísticas, você encontrou os termos, observação e inferência, várias vezes. Observação significa um ato de monitoramento, algo, ou seja, objetos, unidades, pessoas ou qualquer outra coisa, usando sentidos. Nesse processo, o observador permanece no local da pesquisa e observa os objetos em consideração e anota as observações em si.
Inversamente, Inferência refere-se à conclusão tirada com base nos fatos e evidências disponíveis, ou seja, deduções são feitas de acordo com a pesquisa realizada.
Os dois termos estão tão intimamente entrelaçados que, para um leigo, esses dois termos são sinônimos, mas a verdade é que essas duas palavras são diferentes. Então, se você está procurando as diferenças entre observação e inferência, está no lugar certo. Dar uma olhada.
Base para Comparação | Observação | Inferência |
---|---|---|
Significado | Observação significa o ato de observar ou examinar cuidadosamente uma pessoa ou objeto quando algo está acontecendo. | A inferência é denominada como um ato de derivar conclusões racionais de fatos ou circunstâncias conhecidos. |
Natureza | Objetivo | Subjetivo |
O que é isso? | É o que se percebe. | É uma explicação ou suposição do que alguém percebeu. |
Baseado em | Experiência pessoal | Informações em segunda mão |
Envolve | Coleta de informações sem questionar os respondentes | Tomar decisão sobre as informações coletadas. |
Implica | Monitoramento atento do sujeito em estudo. | Dedicar logicamente uma conclusão pelo raciocínio. |
A observação é definida como a principal fonte de coleta de dados usada na pesquisa descritiva. É o método mais utilizado para obter informações, no campo das ciências do comportamento. Nós, seres humanos, usamos nossos sentidos para observar as coisas que nos cercam. Isso também é observação, mas não é científico. Diz-se que a observação é científica quando serve ao propósito formulado da pesquisa.
Envolve a coleta e o registro de dados, eventos e objetos de maneira sistemática. Além disso, os dados são submetidos a verificações e controles para garantir a validade e a confiabilidade dos dados..
Sob esse método, o investigador não confia no entrevistado para obter informações, ou seja, ele não questiona as pessoas que estão sendo observadas, mas sim diretamente, de modo a garantir uma observação precisa e eliminar o viés subjetivo. Além disso, as informações coletadas são baseadas nos eventos atuais, ou seja, não são influenciadas por intenções ou atitudes passadas ou futuras. A observação pode ser estruturada ou não estruturada, disfarçada ou não disfarçada. Pode ser realizado em um ambiente natural ou artificial.
Em termos simples, inferência significa suposição ou conclusão desenhada racionalmente com base em fatos e observações. É um palpite calculado, que se baseia nas evidências e nas circunstâncias. É um elemento de raciocínio e pensamento que pode ser preciso ou impreciso, justificado ou injustificado, lógico ou ilógico.
Quando o tamanho da população é grande, é impraticável estudar todos os itens da população, e é por isso que uma amostra é selecionada aleatoriamente, o que representa toda a população. Com base na amostra selecionada, é feita uma generalização sobre características desconhecidas da população. Na estatística, a inferência envolve duas coisas, isto é, teste e estimativa de hipóteses.
A diferença entre observação e inferência pode ser definida claramente pelos seguintes motivos:
Além das diferenças mencionadas acima, observação e inferências estão inter-relacionadas entre si, no sentido de que observação é o que percebemos quando algo acontece enquanto inferência é o que deduzimos com base em observações. Desse modo, a inferência é frequentemente entendida como uma interpretação do que está sendo observado..