O setor de TI testemunhou muitas transformações no passado e a mais recente de uma onda de novas descobertas tecnológicas é a "Inteligência Artificial" (IA). Dito isto, nenhuma tecnologia evoluiu tão rápido quanto a IA está se movendo na era digital atual. Se você olhar em volta, quase todas as empresas estão se concentrando na IA hoje. Termos como bots, assistentes pessoais, aprendizado de máquina e processamento móvel são algumas das palavras de ordem mais populares que você deve ouvir na IA. A IA é o principal driver, mudando quase tudo, assim como a Internet fez alguns anos atrás. O que os assistentes virtuais fizeram com os smartphones no lado do software, a nova tecnologia inovadora chamada processador de IA está fazendo o mesmo com os smartphones no lado do hardware.
Os processadores móveis estão sendo atualizados diariamente e muitos smartphones lançados recentemente incluem software e hardware focados em IA, de iPhones a telefones Google Pixel. A Microsoft também anunciou a solução de borda inteligente com a ajuda de vários projetos como o Project Rome e outros. Os processadores de IA em dispositivos móveis parecem ser a maior inovação tecnológica em tecnologia móvel. Alguns exemplos de IA incluem Siri, Google Now, etc. As pessoas agora estão usando a IA para ligar para familiares e amigos. Hoje, quase todos os setores utilizam algum tipo de sistema de IA para executar tarefas que ajudam a melhorar a eficiência. Os chips móveis tornaram-se mais sofisticados e avançados, especialmente com o surgimento de novos chips de IA. Mas o que significa AI em termos de processamento móvel? E como isso difere de um chip móvel normal?
O aprendizado de máquina é o conceito fundamental de inteligência artificial que alimenta uma máquina inteligente e faz previsões com base em seu aprendizado. Os processadores de IA estão fazendo exatamente o que os chips GPU estão fazendo para celulares, apenas para funções especializadas e não para gráficos. Em geral, o desenvolvimento mais impressionante da tecnologia móvel está relacionado aos chips, especialmente as Unidades de Processamento Neuromórfico (NPU), que pretendem emular o cérebro humano. Computação heterogênea é um termo comumente relacionado com referência à IA quando se trata de computação móvel. A idéia é melhorar a energia da CPU e a duração da bateria. A nova arquitetura significa melhor poder de processamento e eficiência energética. Os chips de IA são projetados simplesmente para executar tarefas específicas de IA de maneira mais eficaz e eficiente.
Uma das partes mais importantes de qualquer computador é a unidade central de processamento, ou CPU. A CPU é geralmente chamada de microprocessador, ou simplesmente processador. Os processadores também são usados em dispositivos portáteis, como telefones celulares, geralmente chamados de processadores móveis ou chips móveis. A principal idéia por trás dos processadores móveis é reduzir seu tamanho, uso de energia e geração de calor. Os smartphones não usam apenas processadores, eles usam um SoC (System-on-a-Chip) - um circuito integrado com todos os componentes em um único chip. SoC é o que define um dispositivo móvel e que não apenas reduz o tamanho do dispositivo, mas também reduz o custo e o consumo de bateria. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel e MediaTek são os principais provedores de chipsets para smartphones de médio a alto alcance do mundo.
- Os processadores usados em dispositivos portáteis, como telefones celulares, geralmente são chamados de processadores móveis ou chips móveis. As CPUs comuns encontradas nos telefones celulares e nos computadores de mesa são como mecanismos de seus dispositivos móveis que executam e executam o que você deseja que seus telefones façam. É o hub central do seu dispositivo e gerencia todos os aplicativos que você executa no seu dispositivo móvel. Os chips de IA são o futuro dos processadores móveis capazes de realizar mais do que apenas as tarefas básicas que seu telefone pode executar. Os chips de IA são projetados simplesmente para executar tarefas específicas de IA de maneira mais eficaz e eficiente.
- Os processadores de IA são chips especializados, que incorporam a tecnologia de IA e o aprendizado de máquina para tornar seus dispositivos móveis inteligentes o suficiente para imitar o cérebro humano. Os chips de IA são usados para otimizar as cargas de trabalho de IA de aprendizado profundo. O aprendizado de máquina é apenas uma maneira de obter inteligência artificial. O chip AI refere-se a um sistema que usa vários processadores, cada um com funções especializadas. As CPUs normais estão alojadas em um pacote menor de chips e projetadas para suportar aplicativos móveis, oferecendo todos os recursos do sistema necessários para suportar aplicativos de dispositivos móveis.
- Os processadores normais não são bem adequados ou equipados o suficiente para atender às demandas do aprendizado de máquina. Os chips de IA têm uma Unidade de processamento neural (NPU) adicional que é capaz de fornecer desempenho de AI muito mais rápido e uma vida útil da bateria melhor. Com recursos de computação heterogêneos, os chips AI oferecem alto desempenho e eficiência de energia para aplicativos de AI. O reconhecimento e o processamento de imagens tornam-se muito mais rápidos, para que seu smartphone possa executar várias tarefas simultaneamente. E eles podem lidar com tarefas de programação específicas com muito mais rapidez e eficiência do que as CPUs normais podem gerenciar.
Em resumo, os processadores regulares simplesmente não têm o poder computacional para suportar muitos dos recursos inteligentes que os processadores de IA podem gerenciar. Os processadores de IA podem lidar com tarefas computacionais em larga escala muito mais rapidamente do que os processadores comuns. Os chips de IA são os processadores para tarefas de computação focadas na IA com recursos de computação heterogêneos. Os processadores de IA são chips especializados, que incorporam a tecnologia de IA e o aprendizado de máquina para tornar seus dispositivos móveis inteligentes. Os chips de IA são projetados simplesmente para executar tarefas complexas de computação de maneira mais eficaz e eficiente do que os processadores comuns.