Diferença entre média e mediana

A tendência central implica a tendência dos pontos de dados em agrupar-se em torno de seu valor central ou mais intermediário. As duas medidas de tendência central mais comumente usadas são média e mediana. Significar é definido como o valor "central" de um conjunto de dados, enquanto mediana é o valor mais intermediário no conjunto de dados fornecido.

Uma medida ideal de tendência central é aquela que é claramente definida, facilmente compreendida, simplesmente calculável. Deve ser baseado em todas as observações e menos afetado por observações extremas presentes no conjunto de dados.

As pessoas frequentemente contrastam essas duas medidas, mas o fato é que elas são diferentes. Este artigo destaca especificamente as diferenças básicas entre média e mediana. Dar uma olhada.

Conteúdo: média versus mediana

1. Gráfico de comparação
2. Definição
3. Principais diferenças
4. Exemplo
5. Conclusão

Gráfico de comparação

Base para Comparação	Significar	Mediana
Significado	Média refere-se à média simples do conjunto de valores ou quantidades fornecido.	Mediana é definida como o número do meio em uma lista ordenada de valores.
O que é isso?	É uma média aritmética.	É média posicional.
Representa	Centro de gravidade do conjunto de dados	Centro de gravidade do conjunto de dados Ponto intermediário do conjunto de dados
Aplicabilidade	Distribuição normal	Distribuição enviesada
Outliers	Mean é sensível a outliers.	A mediana não é sensível a valores discrepantes.
Cálculo	A média é calculada somando todas as observações e depois dividindo o valor obtido com o número de observações.	Para calcular a mediana, o conjunto de dados é organizado em ordem crescente ou decrescente; o valor que fica exatamente no meio do novo conjunto de dados é mediano..

Definição de Média

A média é a medida de tendência central amplamente utilizada, definida como a média do conjunto de valores. Ele representa o modelo e o valor mais comum de um determinado intervalo de valores. Pode ser calculado, em séries discretas e contínuas.

A média é igual à soma de todas as observações divididas pelo número de observações no conjunto de dados. Se o valor assumido por uma variável for igual, sua média também será a mesma. A média pode ser de dois tipos, a média da amostra (x̅) e a média da população (µ). Pode ser calculado com a fórmula fornecida:

• Média aritmética: onde Ʃ = letra grega sigma, denota 'soma de…'
  n = número de valores
• Para séries discretas: onde, f = frequência
• Para serviços contínuos: onde d = (X-A) / C
  A = Média Assumida
  C = divisor comum

Definição de Mediana

A mediana é outra medida importante de tendência central, usada para dividir o valor em duas partes iguais, ou seja, metade maior da amostra, distribuição populacional ou de probabilidade da metade inferior. É o valor mais intermediário, que é alcançado quando as observações são classificadas em uma ordem específica, ordem crescente ou decrescente.

Para o cálculo da mediana, organize primeiro as observações da mais baixa para a mais alta ou da mais alta para a mais baixa e, em seguida, aplique a fórmula apropriada, conforme as condições fornecidas abaixo:

• Se o número de observações for ímpar: onde n = número de observações
• Se o número de observações é até:
• Para séries contínuas: onde l = limite inferior da classe mediana
  c = frequência cumulativa da classe mediana anterior
  f = frequência da classe mediana
  h = largura da classe

Principais diferenças entre média e mediana

As diferenças significativas entre média e mediana são fornecidas no artigo a seguir:

1. Nas estatísticas, uma média é definida como a média simples do conjunto de valores ou quantidades fornecido. Diz-se que a mediana é o número do meio em uma lista ordenada de valores.
2. Enquanto a média é a média aritmética, a mediana é a média posicional, em essência, a posição do conjunto de dados determina o valor da mediana.
3. Mean descreve o centro de gravidade do conjunto de dados, enquanto a mediana destaca o valor mais intermediário do conjunto de dados.
4. A média é apropriada para dados normalmente distribuídos. Por outro lado, a mediana é melhor quando a distribuição de dados é inclinada.
5. A média é altamente afetada pelo valor extremo que não é o caso de uma mediana.
6. A média é calculada somando todas as observações e depois dividindo o valor obtido com o número de observações; o resultado é mau. Ao contrário da mediana, o conjunto de dados é organizado em ordem crescente ou decrescente, então o valor que cai exatamente no meio do novo conjunto de dados é mediano.

Exemplo

Encontre a média e a mediana do conjunto de dados fornecido:
58, 26, 65, 34, 78, 44, 96
Solução: Para calcular a média, você precisa dividir a soma das observações com o número de observações,

Média = 57,28
Para calcular a mediana, primeiro, organize as séries em uma sequência, ou seja, do menor para o maior,
26, 34, 44, 58, 65, 78, 96

onde n = número de observações

Mediana = 4^º term = 58

Conclusão

Depois de revisar os pontos acima, podemos dizer que esses dois conceitos matemáticos são diferentes. Média aritmética ou Média é considerada a melhor medida de tendência central, pois contém todas as características de uma medida ideal, mas há uma desvantagem de que as flutuações da amostra influenciam a média.

Da mesma forma, a mediana também é definida sem ambiguidade e é fácil de entender e calcular, e a melhor coisa sobre essa medida é que ela não é afetada pelas flutuações da amostra, mas a única desvantagem da mediana é que ela não é baseada em todas as medidas. observações. Para classificação de extremidade aberta, a mediana é normalmente preferida à média.