No mundo acelerado de hoje, as estatísticas estão desempenhando um papel importante no campo da pesquisa; que ajuda na coleta, análise e apresentação de dados de forma mensurável. É muito difícil identificar se a pesquisa se baseia em estatística descritiva ou estatística inferencial, como as pessoas geralmente carecem de conhecimento sobre esses dois ramos da estatística. Como o nome sugere, estatísticas descritivas é aquele que descreve a população.
Na outra extremidade, Estatística inferencial é usado para generalizar a população com base nas amostras. Portanto, há uma grande diferença entre estatísticas descritivas e inferenciais, ou seja, o que você faz com seus dados. Vamos dar uma olhada neste artigo para obter mais detalhes sobre os dois tópicos.
Base para Comparação | Estatísticas descritivas | Estatística inferencial |
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Significado | Estatística Descritiva é o ramo da estatística que se preocupa em descrever a população estudada. | Estatísticas Inferenciais é um tipo de estatística que se concentra em tirar conclusões sobre a população, com base na análise e observação da amostra. |
O que faz? | Organize, analise e apresente dados de maneira significativa. | Compara, testa e prevê dados. |
Forma do resultado final | Tabelas, gráficos e tabelas | Probabilidade |
Uso | Para descrever uma situação. | Para explicar as chances de ocorrência de um evento. |
Função | Explica os dados, que já são conhecidos, para resumir a amostra. | Tenta chegar à conclusão de conhecer a população, que se estende além dos dados disponíveis. |
Estatística Descritiva refere-se a uma disciplina que descreve quantitativamente as características importantes do conjunto de dados. Para o propósito de descrever propriedades, ele usa medidas de tendência central, isto é, média, mediana, modo e as medidas de dispersão, ou seja, faixa, desvio padrão, desvio e variância do quartil, etc..
Os dados são resumidos pelo pesquisador, de uma maneira útil, com a ajuda de ferramentas numéricas e gráficas, como tabelas, tabelas e gráficos, para representar os dados de maneira precisa. Além disso, o texto é apresentado em apoio aos diagramas, para explicar o que eles representam.
A Estatística Inferencial se refere à generalização da amostra para a população, ou seja, os resultados da análise da amostra podem ser deduzidos à população maior, da qual a amostra é retirada. É uma maneira conveniente de tirar conclusões sobre a população quando não é possível consultar todos os membros do universo. A amostra escolhida é um representante de toda a população; portanto, deve conter características importantes da população.
A estatística inferencial é usada para determinar a probabilidade de propriedades da população com base nas propriedades da amostra, empregando a teoria da probabilidade. As principais estatísticas inferenciais são baseadas em modelos estatísticos, como Análise de Variância, teste do qui-quadrado, distribuição t do aluno, análise de regressão, etc. Métodos de estatística inferencial:
A diferença entre estatística descritiva e inferencial pode ser definida claramente pelos seguintes motivos:
Portanto, temos bastante discussão sobre os dois assuntos, tudo que você precisa saber é que a estatística descritiva tem tudo a ver com ilustrar seu conjunto de dados atual, enquanto a estatística inferencial se concentra em fazer suposições sobre a população adicional, que está além do conjunto de dados em estudo. Enquanto a estatística descritiva fornece a soma dos dados que o pesquisador realmente estudou, a estatística inferencial faz a generalização, o que significa que os dados fornecidos a você não são realmente estudados.