Diferença entre séries temporais e dados transversais

o diferença chave entre séries temporais e dados transversais é que o dados de séries temporais enfocam o mesmo variável durante um período de tempo, enquanto os dados transversais se concentram em várias variáveis ​​no mesmo momento. Além disso, os dados de séries temporais consistem em observações de um único sujeito em vários intervalos de tempo, enquanto que os dados transversais consistem em observações de muitos sujeitos no mesmo ponto no tempo.

Campos como Estatística, Econometria coletam dados e os analisam. Os dados são um aspecto vital de atividades como pesquisa, previsões e teorias de prova. Existem vários tipos de dados. Dois deles são séries temporais e dados transversais.

CONTEÚDO

1. Visão geral e principais diferenças
2. O que são dados de séries temporais
3. O que são dados transversais
4. Comparação Lado a Lado - Séries Temporais x Dados Transversais em Forma de Tabela
5. Resumo

O que são dados de séries temporais?

Os dados de séries temporais se concentram nas observações de um único indivíduo em momentos diferentes, geralmente em intervalos uniformes. São os dados da mesma variável durante um período de tempo, como meses, trimestres, anos etc. Os dados de séries temporais assumem a forma de Xt. O t representa o tempo. Abaixo está um exemplo do lucro de uma organização durante um período de 5 anos. Lucro é a variável que muda a cada ano.

Geralmente, dados de séries temporais são úteis em aplicativos de negócios. A medição do tempo pode ser meses, trimestres ou anos, mas também pode ser qualquer intervalo de tempo. Geralmente, o tempo tem intervalos uniformes.

O que são dados transversais?

Em dados de seção transversal, existem várias variáveis ​​no mesmo momento. Conjunto de dados com temperatura máxima, umidade e velocidade do vento de poucas cidades em um único dia é um exemplo de dados transversais.

Outro exemplo é a receita de vendas, volume de vendas, número de clientes e despesas de uma organização no mês passado. Os dados transversais assumem a forma de Xi. A expansão dos dados de vários meses converterá os dados transversais em dados de séries temporais.

Qual é a diferença entre séries temporais e dados transversais?

Os dados de séries temporais consistem em observações de um único sujeito em vários intervalos de tempo. Os dados transversais consistem em observações de muitos sujeitos no mesmo momento. Os dados de séries temporais se concentram na mesma variável durante um período de tempo. Por outro lado, os dados de seção transversal se concentram em várias variáveis ​​no mesmo momento. Essa é a principal diferença entre séries temporais e dados de seção transversal.

O lucro de uma organização durante um período de cinco anos é um exemplo para dados de séries temporais, enquanto a temperatura máxima de várias cidades em um único dia é um exemplo para dados transversais.

Resumo - Séries temporais x dados transversais

A diferença entre séries temporais e dados de seção transversal é que os dados de série temporal se concentram na mesma variável durante um período de tempo, enquanto os dados de seção transversal se concentram em várias variáveis ​​no mesmo ponto no tempo. Tipos de dados diferentes usam métodos de análise diferentes. Portanto, é importante identificar o tipo correto de dados.

Referência:

1. "Dados transversais". Wikipedia, Fundação Wikimedia, 26 de maio de 2018. Disponível aqui