Diferença entre dados qualitativos e quantitativos

Estatística é tudo sobre estudo e coleta de dados. Em nosso tópico anterior, discutimos dados primários e secundários. Dados primários são os dados adquiridos pelo pesquisador para resolver o problema em questão, classificados como dados qualitativos e quantitativos. Dados qualitativos é um dado relacionado a descrições, que podem ser observadas, mas não podem ser computadas.

Pelo contrário, Dados quantitativos é aquele que se concentra em números e cálculos matemáticos e pode ser calculado e computado.

Esses tipos de dados são usados ​​em vários campos, como marketing, sociologia, negócios, saúde pública e assim por diante. Leia este artigo para saber a diferença entre dados qualitativos e quantitativos.

Conteúdo: Qualitativo versus Dados Quantitativos

1. Gráfico de comparação
2. Definição
3. Principais diferenças
4. Conclusão

Gráfico de comparação

Base para Comparação	Dados qualitativos	Dados quantitativos
Significado	Dados qualitativos são os dados nos quais a classificação de objetos se baseia em atributos e propriedades.	Dados quantitativos é o tipo de dados que pode ser medido e expresso numericamente.
Metodologia de Pesquisa	Exploratório	Conclusivo
Abordagem	Subjetivo	Objetivo
Análise	Não Estatístico	Estatística
Coleção de dados	Não estruturado	Estruturada
Determina	Profundidade de entendimento	Nível de ocorrência
Pergunta	Por quê?	Quantos ou quanto?
Amostra	Pequeno número de amostras não representativas	Grande número de amostras representativas
Resultado	Desenvolve entendimento inicial.	Recomenda o curso final de ação.

Definição de Dados Qualitativos

Dados qualitativos refere-se aos dados que fornecem informações e entendimento sobre um problema específico. Pode ser aproximado, mas não pode ser calculado. Portanto, o pesquisador deve possuir conhecimento completo sobre o tipo de característica, antes da coleta de dados.

A natureza dos dados é descritiva e, portanto, é um pouco difícil analisá-los. Este tipo de dados pode ser classificado em categorias, com base nos atributos físicos e nas propriedades do objeto. Os dados são interpretados como narrativas faladas ou escritas, e não como números. Diz respeito aos dados observáveis ​​em termos de cheiro, aparência, sabor, textura, gênero, nacionalidade e assim por diante. Os métodos de coleta de dados qualitativos são:

• Amostra
• Observação
• Entrevistas
• Materiais de arquivo, como jornais.

Definição de dados quantitativos

Dados quantitativos, como o nome sugere, são aqueles que lidam com quantidade ou números. Refere-se aos dados que calculam os valores e as contagens e podem ser expressos em termos numéricos, denominados dados quantitativos. Nas estatísticas, a maioria das análises é realizada usando esses dados.

Dados quantitativos podem ser utilizados em cálculos e testes estatísticos. Trata-se de medidas como altura, peso, volume, comprimento, tamanho, umidade, velocidade, idade etc. A apresentação tabular e diagramática dos dados também é possível, na forma de tabelas, gráficos, tabelas, etc. Além disso, o quantitativo os dados podem ser classificados como dados discretos ou contínuos. Os métodos utilizados para a coleta de dados são:

• pesquisas
• Experiências
• Observações e Entrevistas

Principais diferenças entre dados qualitativos e quantitativos

Os pontos fundamentais da diferença entre dados qualitativos e quantitativos são discutidos abaixo:

1. O tipo de dados, no qual a classificação dos objetos é baseada em atributos (qualidade) é chamada de dados qualitativos. O tipo de dados que pode ser contado e expresso em números e valores é chamado de dados quantitativos.
2. A metodologia da pesquisa é exploratória em dados qualitativos, ou seja, para fornecer insights e entendimento. Por outro lado, os dados quantitativos são de natureza conclusiva, com o objetivo de testar uma hipótese específica e examinar as relações.
3. A abordagem da investigação no caso de dados qualitativos é subjetiva e holística, enquanto os dados quantitativos têm uma abordagem objetiva e focada.
4. Quando o tipo de dados é qualitativo, a análise não é estatística. Ao contrário de dados quantitativos que usam análise estatística.
5. Em dados qualitativos, há uma coleta não estruturada de dados. Nesse sentido, a coleta de dados é estruturada em dados quantitativos.
6. Enquanto os dados qualitativos determinam a profundidade do entendimento, os dados quantitativos determinam o nível de ocorrência.
7. Os dados quantitativos são sobre 'Quanto ou quantos'. Pelo contrário, dados qualitativos perguntam 'Por quê?'
8. Em dados qualitativos, o tamanho da amostra é pequeno e também é retirado de amostras não representativas. Por outro lado, o tamanho da amostra é grande em dados quantitativos retirados da amostra representativa.
9. Os dados qualitativos desenvolvem o entendimento inicial, ou seja, definem o problema. Ao contrário dos dados quantitativos, que recomendam o curso final da ação.

Conclusão

Portanto, para a coleta e medição de dados, qualquer um dos dois métodos discutidos acima pode ser usado. Embora ambos tenham seus méritos e deméritos, isto é, enquanto os dados qualitativos carecem de confiabilidade, os dados quantitativos carecem de descrição. Ambos são usados ​​em conjunto para que os dados coletados estejam livres de erros. Além disso, ambos podem ser adquiridos a partir da mesma unidade de dados, apenas suas variáveis ​​de interesse são diferentes, ou seja, numéricas no caso de dados quantitativos e categóricas em dados qualitativos.