Diferença entre população e amostra

Sempre que ouvimos o termo "população", a primeira coisa que impressiona nossa mente é um grande grupo de pessoas. Da mesma forma, nas estatísticas população denota um grande grupo constituído por elementos com pelo menos um recurso comum. O termo é frequentemente contrastado com o amostra, que nada mais é do que uma parte da população selecionada para representar todo o grupo.

A população representa a totalidade das pessoas, unidades, objetos e tudo o que é capaz de ser concebido, tendo certas propriedades. Pelo contrário, a amostra é um subconjunto finito da população, escolhido por um processo sistemático, para descobrir as características do conjunto pai. O artigo apresentado abaixo descreve as diferenças entre população e amostra.

Conteúdo: População Vs Amostra

1. Gráfico de comparação
2. Definição
3. Principais diferenças
4. Conclusão

Gráfico de comparação

Base para Comparação	População	Amostra
Significado	População refere-se à coleção de todos os elementos que possuem características comuns, que compreendem o universo.	Amostra significa um subgrupo dos membros da população escolhidos para participação no estudo.
Inclui	Cada unidade do grupo.	Apenas um punhado de unidades populacionais.
Característica	Parâmetro	Estatística
Coleção de dados	Enumeração completa ou censo	Pesquisa de amostra ou amostragem
Focar em	Identificando as características.	Fazendo inferências sobre a população.

Definição de População

Em termos simples, população significa o agregado de todos os elementos em estudo com uma ou mais características comuns, por exemplo, todas as pessoas que vivem na Índia constituem a população. A população não está confinada apenas às pessoas, mas também pode incluir animais, eventos, objetos, edifícios etc. Pode ser de qualquer tamanho, e o número de elementos ou membros de uma população é conhecido como tamanho da população, ou seja, se houver Como existem cem milhões de pessoas na Índia, o tamanho da população (N) é de 100 milhões. Os diferentes tipos de população são discutidos como abaixo:

1. População Finita: Quando o número de elementos da população é fixo e, assim, é possível enumerá-lo na totalidade, diz-se que a população é finita.
2. População infinita: Quando o número de unidades em uma população é incontável e, portanto, é impossível observar todos os itens do universo, a população é considerada infinita.
3. População Existente: A população composta por objetos que existem na realidade é chamada população existente.
4. População Hipotética: População hipotética ou imaginária é a população que existe hipoteticamente.

Exemplos

• A população de todos os trabalhadores que trabalham na fábrica de açúcar.
• A população de motocicletas produzidas por uma empresa específica.
• A população de mosquitos em uma cidade.
• A população de contribuintes na Índia.

Definição de Amostra

Pelo termo amostra, entendemos uma parte da população escolhida aleatoriamente para participação no estudo. A amostra selecionada deve ser tal que represente a população em todas as suas características e livre de viés, de modo a produzir uma seção transversal em miniatura, pois as observações da amostra são usadas para fazer generalizações sobre a população..

Em outras palavras, os entrevistados selecionados fora da população constituem uma 'amostra', e o processo de seleção dos entrevistados é conhecido como 'amostragem'. As unidades em estudo são chamadas unidades de amostragem e o número de unidades em uma amostra é chamado tamanho da amostra.

Durante a realização de testes estatísticos, as amostras são usadas principalmente quando o tamanho da amostra é muito grande para incluir todos os membros da população em estudo.

Principais diferenças entre população e amostra

A diferença entre população e amostra pode ser definida claramente pelos seguintes motivos:

1. A coleção de todos os elementos que possuem características comuns que compõem o universo é conhecida como população. Um subgrupo dos membros da população escolhida para participação no estudo é chamado de amostra.
2. A população consiste em todo e qualquer elemento de todo o grupo. Por outro lado, apenas alguns itens da população estão incluídos em uma amostra.
3. A característica da população baseada em todas as unidades é denominada parâmetro, enquanto a medida de observação da amostra é denominada estatística.
4. Quando as informações são coletadas de todas as unidades da população, o processo é conhecido como censo ou enumeração completa. Por outro lado, a pesquisa de amostra é realizada para coletar informações da amostra usando o método de amostragem.
5. Com a população, o foco é identificar as características dos elementos, enquanto no caso da amostra; o foco é fazer generalizações sobre as características da população, de onde a amostra provém.

Conclusão

Apesar das diferenças acima, também é verdade que amostra e população estão relacionadas entre si, ou seja, amostra é retirada da população, portanto, sem amostra populacional pode não existir. Além disso, o objetivo principal da amostra é fazer inferências estatísticas sobre a população, e isso também seria o mais preciso possível. Quanto maior o tamanho da amostra, maior o nível de precisão da generalização.